The laborious2 task of actually counting the animals was all done via machine learning.
实际统计动物数量的艰巨任务是通过机器学习算法完成的。
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采用进化计算思想研制机器学习实际系统,利用隐含并行机制及并行规则触发策略实现多目标优化技术。
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同时选择了两个数据挖掘算法,分别是决策树和朴素贝叶斯算法,利用机器学习和智能系统的UCI机器学习资源库提供的数据集建立预测模型。
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这是一种更成熟的机器学习技术,这意味着它已经在消费产品中找到了一些实际的应用方式——比如苹果的Face ID,它允许用户看着iPhone将其解锁,或者可以在上传图像中识别用户的Facebook工具。
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The methods of NE contain the method of based rules and the method of Machine Learning.
NE的识别方法主要有两种,一种是基于规则的方法,另一种是基于统计或学习的方法。
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The experiment data set are also from the UCI machine learning repository.
实验数据集同样来自UCI机器学习库中随机抽取的数据集。
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发那科公司开发了具有学习技能的机器人。而作为韩国顶级互联网门户运营商Naver子公司的Line公司,因同时连接200人的线上通话技术而受到称赞。
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在基于内容的图像检索原型系统中引入了相关反馈和支持向量机,并将DTW+GSVM算法与UFM+GSVM算法比较,验证了该算法的有效性。
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数据挖掘是一门交叉性学科,涉及机器学习、模式识别、归纳推理、统计学、数据库、高性能计算等多个领域。
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传统的基于统计和机器学习的分类方法需要大量的训练集来训练分类模型,如果类别改变需要重新收集大量的训练集合,费时费力。
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采用机器学习技术获取网络安全态势信息的关键性能指标之一是误分类代价。
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An amendatory dynamic bargaining system based on machine learning is presented in this dissertation.
本文针对已有议价模型缺乏学习机制的不足之处,提出了改进的基于机器学习的动态议价模型(MLDBS)。
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Google翻译和其他机器程序在翻译一些基本用语时的表现,就算不够完美,也足够好了,这似乎削弱了人们学习外语的一个理由。
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归纳逻辑程序设计是机器学习与逻辑程序设计的交叉领域.
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